ステップ2 / コピーライティング ドラフト
Top LP コピー全文(v1)
トーン: 信頼感重視のプロ調(です・ます調、断定すぎず、誇張なし)。
固有名詞(Googleマップ・ChatGPT 等)を具体的に使い、抽象語・形容詞だけの「AI 生成感」のある文を避ける。
Form は Fillout 埋め込み、相談予約は Cal.com 埋め込み(自前フォームは持たない)。
黄色のTODOは情報が必要な箇所。
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eyday
ブランド名のみ。タグラインはフッターに退避。
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EYEBROW
店舗ブランド管理 / Store Brand Management
H1
Google マップでも、ChatGPT でも、
選ばれる店をつくる。
抽象語を排し、ユーザーが日常で目にする固有名詞を入れる。改行位置はデザイン段階で調整。
サブコピー
MEO、口コミ、AI 検索、自社サイト。
店舗が見つけられて、信頼される。そのための運用を、まとめて代行します。
メインCTA
話を聞いてみる(30 分)
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信頼ライン(CTA下・小さく)
最短翌営業日スタート / 月単位で解約可 / 12 業界 対応
業界チップ
クリニック / 歯科 / 美容・エステ / 飲食 / サロン / 整体 / 不動産 / リフォーム / 宿泊 / 士業 / 学習塾 / フィットネス
TrustBar(数字4枚)
metric 1
TODO: 導入店舗数 店舗
365口コミの「7,000件突破」相当。実数 or「Founding Members 募集中(n社目)」表現も可。
metric 2
対応 12 業界
metric 3
AI 検索対応 国内最速級
metric 4
TODO: 平均順位上昇 +XX 位
数値が出せない初期は「平均改善率」「上位3位入り率」などに置換。
Problem
H2
広告費は上がる一方なのに、新規は増えない。
リード
同じ悩みを、何百という店舗から聞いてきました。
抽象表現を避け、聞いた経験ベースで書く。
課題6つ(語尾を揃えすぎない / 体験ベースで書く)
・広告を止めた瞬間、集客もぴたっと止まる。
・Google マップで、なぜか同業の下に表示される。
・ChatGPT に店名を聞かれても、出てこない。
・低評価の口コミが放置されたまま、半年経った。
・施策の担当が現場の片手間で、何が動いているか分からない。
・レポートは届くけれど、結局何が改善されたのか読み解けない。
箇条書きの整いすぎを避け、体験談に近い口語を混ぜる。
Solution / 店舗ブランド管理
EYEBROW
解決策
H2
単発の施策ではなく、「店舗ブランド管理」という運用へ。
リード
Google マップ、自然検索、AI 検索、口コミ、自社サイト。
これらは別々の施策ではなく、すべて「店舗が見つけられ、信頼される」ための同じ目的に向かう経路です。
eyday はこれらを統合して運用代行する、新しいカテゴリーのサービスです。
5領域図解 ラベル
MEO / 口コミ / AIO・LLMO / 自社サイト / レポーティング
従来との違い
従来: チャネル単位で代行業者を分けて発注(MEO業者・口コミ業者・SEO業者…)
eyday: 一つの戦略のもとで横断運用。情報の一貫性が信頼を生み、AI検索でも引用される土台になる。
リンク
→ 詳しくは「店舗ブランド管理とは」を読む
Why Now(AI検索時代)
EYEBROW
なぜ今か
H2
検索は「Google で調べる」から「AI に聞く」へ移ります。
リード
ChatGPT・Gemini・Perplexity の利用が広がるにつれ、消費者の情報収集の経路が変わりつつあります。
AI が回答を組み立てるとき、引用元になるのは「情報が一貫し、構造化された店舗」です。今のうちに整えた店舗が、これから数年の集客を持っていきます。
3カラム
[1] AI 検索からの新しい流入 — ゼロクリック検索の中で「指名される店」になる
[2] 放置のリスク — 誤情報・古い情報が AI に学習されると、修正には時間がかかります
[3] 先行者メリット — 早く整えた情報ほど、AI の学習データに長く残ります
Services(5領域 / タブ切替)
EYEBROW
サービス
H2
店舗の「見つけられ方」を、5領域でまとめて運用代行。
タブ1 MEO
見出し: Google マップで上位表示を取りに行く
機能: GBP最適化 / 投稿代行 / 写真運用 / カテゴリ・属性設計 / 競合分析 / Apple Maps・Bing Places 同期
タブ2 口コミ
見出し: 良い口コミを集め、悪い口コミに丁寧に応える
機能: 口コミ取得導線 / 返信代行 / ネガティブ対応フロー / NPS 計測 / 口コミ抽出レポート
タブ3 AIO・LLMO(AI 検索対策)
見出し: ChatGPT・Gemini で「引用される店」にする
機能: 一次経験に基づく独自コンテンツ制作 / 構造化データ整備(Organization・Service・FAQ) / Google Business Profile 連携 / セマンティック HTML / 引用モニタリング
Google 公式 (developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide) により『llms.txt や AI 向けの細分化 md は不要、良質な SEO で十分』と明示。手法は通常 SEO ベストプラクティス + GBP + E-E-A-T に統一。
タブ4 自社サイト
見出し: ブランドを伝える「自分のメディア」を整える
機能: LP・コーポレートサイト構築 / Core Web Vitals 最適化 / SEO 内製化支援 / コンテンツ運用
タブ5 レポート
見出し: 何が改善され、何に投資すべきかを毎月明らかに
機能: 統合ダッシュボード / 順位・流入・口コミ・AI 引用の一元レポート / 月次オンライン定例
Industries
EYEBROW
業界別ソリューション
H2
業界ごとに、勝ち方は違います。
リード
対応 12 業界それぞれに、規制・季節性・顧客の検索行動に合わせた運用ノウハウがあります。
あなたの業界の事例と料金目安をご覧ください。
カード(12業界)
クリニック / 歯科 / 美容・エステ / 飲食 / サロン / 整体・治療院 / 不動産 / リフォーム / 宿泊 / 士業 / 学習塾 / フィットネス
各カード: アイコン + 業界名 + 平均改善指標 + 「この業界の事例 →」
Cases / Results
EYEBROW
導入実績
H2
施策の成果は、数字で示します。
数字カード3枚
1. 検索順位 圏外 → 3位(XX業界・3ヶ月)
2. 月間問い合わせ数 +XX%(XX業界・6ヶ月)
3. AI 検索引用獲得 0 → XX件(XX業界・4ヶ月)
TODO: 実数値(業界名・期間・改善幅)の確定が必要
リンク
→ 全事例を業界別で見る
Founder
EYEBROW
代表メッセージ
H2
代行屋ではなく、もうひとりの経営者として。
本文(3段落 / 一人称 + 体験談ベース)
広告を回せば集客できた時代は、もう戻ってきません。Google マップ、口コミ、ChatGPT。お客様が店を「探す入口」が増えすぎたからです。
私たちは、これらをひとつの戦略で動かす責任を、業者として引き受けます。「店舗ブランド管理」という言い方をしているのは、流行りに乗るためではなく、誰が何に責任を持つのかを、社内でも社外でもはっきりさせるためです。
ご相談はまず代表の私が伺います。ご契約後、戦略の意思決定からは私が抜けません。
抽象語を避け、「広告を回す」「お客様が探す入口」など、現場の言葉で書く。
プロフィール
TODO: 代表氏名 / 経歴 / 写真
連絡導線
直接メール / 代表 X(旧 Twitter) / Cal.com で 30 分予約
Pricing
EYEBROW
料金プラン
H2
使う領域と店舗数に応じて、明朗に。
リード
初期費用・月額・解約条件をすべて公開しています。
プラン構成
TODO: プラン名・本数・価格レンジ・初期費・最低契約期間(今回見直しのため別途相談)
参考: ウミガメ 月5万〜(MEO単体)・レンタル事務長さん 月11万〜(運用代行)。eyday は領域横断のため上位レンジが妥当。
注記
月単位で解約可 / 成果報酬なし / 表示は税抜
Process
EYEBROW
ご利用までの流れ
H2
最短、翌営業日から運用を開始できます。
5ステップ
01 相談 — 無料相談フォームから24時間受付
02 診断 — 現状の MEO・口コミ・AI検索を無償診断
03 提案 — 業界・予算・目標に合わせた運用プラン提示
04 契約 — 月単位で開始可。長期縛りはありません
05 開始 — 初月にダッシュボード構築 → 翌月から定例レポート
FAQ
EYEBROW
よくあるご質問
H2
気になる点を、先にお答えします。
Q&A 10問
Q1. MEO 業者やSEO 業者と何が違いますか?
A1. eyday は MEO・口コミ・AI 検索・自社サイトを横断して運用します。チャネルごとの最適化ではなく、店舗全体のブランド情報を一貫させることが目的です。
Q2. 業界に特化したノウハウはありますか?
A2. はい。12 業界それぞれに専用の運用ガイドラインを持っています。業界別ページをご覧ください。
Q3. 解約の縛りはありますか?
A3. ありません。月単位で解約いただけます。
Q4. 成果報酬プランはありますか?
A4. ご用意していません。順位や口コミ件数といった「中間指標」に成果報酬を設定すると、ガイドライン違反のリスクが高まるためです。
Q5. AIO・LLMO とは何ですか? 専用の対策が必要ですか?
A5. AIO は AI Optimization、LLMO は LLM Optimization の略で、ChatGPT や Gemini が回答を組み立てる際に自店の情報を正しく引用してもらうための取り組みです。Google は 2026 年に「AI 検索への最適化は通常の SEO ベストプラクティスで十分」「llms.txt のような専用ファイルは不要」と公式に表明しています。私たちも、構造化データ・Google Business Profile・一次経験に基づく独自コンテンツといった正攻法で進めます。
Q6. AI 検索に出るようになるまでどれくらいかかりますか?
A6. 構造化データと llms.txt の整備で 1〜3ヶ月、引用獲得まで含めると 3〜6ヶ月が目安です。
Q7. 既に MEO 業者と契約しているのですが、乗り換えできますか?
A7. 可能です。引き継ぎ含めて初月で移管します。重複する固定費の負担を避ける移行プランもご用意しています。
Q8. レポートはどんな内容ですか?
A8. 検索順位、流入数、口コミ件数・評点、AI 検索からの引用、改善提案を月次でまとめます。サンプルは資料からご覧いただけます。
Q9. 対応エリアはどこまでですか?
A9. 全国対応です。オンラインで完結します。
Q10. クチコミの「サクラ投稿」はしますか?
A10. しません。Google ガイドライン違反であり、長期的に店舗に損失をもたらします。
FAQ は LLMO 引用獲得を兼ねるため、質問→回答の構造化と完結文を意識。
CTA / 相談 (Fillout + Cal.com)
EYEBROW
お問い合わせ・相談
H2
話を聞いてから決めても、遅くありません。
リード
運用は店舗ごとに違うので、まずは話して、合いそうかを判断してください。
2分割レイアウト
[A] その場で日程を選んで予約 → Cal.com 埋め込み(30分・オンライン)
[B] まずはメッセージで → Fillout フォーム埋め込み
モバイルは縦積み。Cal.com を上、Fillout を下に配置。
A. Cal.com 埋め込み
見出し: 30 分だけ、話を聞いてみる
サブ: オンライン(Google Meet)。代表が直接対応します。
ボタンテキスト: 空いている日時を見る
Cal.com の inline embed を想定。営業色を出さない案内文。
B. Fillout フォーム埋め込み
見出し: 文章で送るほうが楽な方へ
サブ: 24時間以内に、代表からメールで返信します。
フォーム項目(Fillout 側で構築 / マルチステップ想定):
ステップ 1 — 相談したいこと(単一選択)
ステップ 2 — 業界 / 店舗数
ステップ 3 — お名前 / 会社 / 連絡先
ステップ 4 — 自由記述(任意)
Fillout はマルチステップ・条件分岐に強い。CV 設計の柔軟性が高いので構築は Fillout 側で。
補助情報(小さく)
・営業電話はかけません。返信もメール or Cal.com のみ。
・お預かりした情報は本件以外に使用しません。
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