都内 セレクトショップ J
東京都目黒区課題
EC に試着・購入が流れて来店が減少。GBP 写真が古く、口コミ評価も ★3.9 で停滞していた。
施策
- GBP × Merchant Center 連携で在庫を Google マップに反映
- スタイリスト 6 名の Person LD を整備、SNS と接続
- 月次の写真投稿カレンダーで新着商品・コーデを追加
結果
4 ヶ月で口コミ平均 ★4.6、Google マップ経由の来店来訪 1.6 倍、指名来店比率 25%→40%（仮）
INDUSTRY
小売向け 店舗ブランド管理
小売店の来店を、Google マップ・口コミ・AI 検索で同時に伸ばします
Google マップ来店導線 / 商品検索の構造化 / 口コミ運用 を 1 つの戦略で。
2 分で完了 ・ 最短翌営業日スタート ・ 営業電話なし
- 支援店舗
- 16+店
- 口コミ平均
- 4.6★
- 来店来訪の平均増
- 1.6×
小売向けの店舗ブランド管理とは、商品検索・店舗検索・口コミ運用を組み合わせて、ECに流れない来店客を増やすための運用です。
小売でよくある 3 つの課題
- 01
EC に客足を取られている
Amazon・楽天・ZOZO に商品検索が流れ、店舗での試着・購入が減っている。
- 02
店舗の在庫・スタッフ情報が伝わっていない
GBP に在庫情報・スタッフ・取扱ブランドが反映されておらず、来店判断材料が不足している。
- 03
AI 検索で店名が拾われない
「街名 + セレクトショップ」「街名 + 雑貨」で AI に挙がらず、来店動機を作れない。
できること
小売で eyday が実際にやる 4 つのこと
毎月の運用で、何を、どんなアウトプットで返すかを業界別に定義しています。
- シーン 01
GBP × Merchant Center 連携
在庫データを GBP に反映し、「在庫あり」検索で来店動機を作ります。
成果物: Merchant Center 連携 / GBP 商品反映
- シーン 02
スタッフ Person 構造化
スタイリスト・販売員のプロフィール・SNS を Person LD で構造化し、指名来店を作ります。
成果物: Person LD / スタッフページ
- シーン 03
GBP 写真・投稿の月次運用
新着商品・コーディネート・店内写真を計画的に追加します。
成果物: GBP 月次カレンダー / 写真
- シーン 04
口コミ返信内製化
★別の返信テンプレと禁止表現を文章化。販売員が回せる体制にします。
成果物: 返信ガイドライン
3 ヶ月プレイブック
典型的な 3 ヶ月の進行
初月で診断と地盤整備、3 ヶ月目に AI 検索引用テストまで進めるのが標準的な進行です。
- 1 ヶ月目
現状診断 / GBP 整備 / Merchant Center 設計
アウトプット
診断書 / GBP 整理 / Merchant 仕様
- 2 ヶ月目
Merchant 連携 / Person LD 実装
アウトプット
在庫反映 / Person 6 名
- 3 ヶ月目
月次運用定着 / レポート
アウトプット
月次カレンダー / レポート v1
小売に効く 3 つの施策
- 施策 01
GBP 商品・在庫情報の整備
Merchant Center 連携で在庫を GBP に反映し、Google マップから「在庫あり」が見える状態をつくります。
- 施策 02
スタッフ・取扱ブランドの構造化
スタイリスト・取扱ブランドを Person / Brand 構造化データで紐付け、指名検索を作ります。
- 施策 03
口コミ返信ガイドラインの内製化
★1〜★5 のケース別返信テンプレと禁止表現を文章化。販売員が自走できる体制にします。
事例
小売での導入事例
※ 数値は仮置きです。実数値は契約前にお見せします。
小売 の店舗ブランド管理に関するよくある質問
- EC との併用でカニバリは起きませんか？
- 起きにくいです。AI 検索・地図検索は店舗到達意図が強く、EC とは異なる商圏層に当たります。
- 在庫データを GBP に反映する仕組みはどう作りますか？
- Merchant Center 経由で在庫を反映します。POS 連携の有無で実装難度が変わるため、診断時に確認します。
- 複数店舗の運用にも対応できますか？
- 可能です。店舗ごとの GBP を独立運用し、本部ガバナンスを設計します。