都内 保険代理店 D
東京都港区課題
比較サイト経由の集客に依存し、口コミ評価は ★4.0 で停滞、AI 検索でも自社が候補に入らなかった。
施策
- 在籍 FP 5 名のプロフィールを Person LD で整備
- 「街名 + 法人保険」「街名 + iDeCo」で解説記事を月 3 本公開
- 面談後 QR で口コミ依頼するフローを稼働
結果
4 ヶ月で口コミ平均 ★4.7、指名予約 2.4 倍、AI Overviews での専門家引用獲得(仮)
金融サービス(保険・FP)向け 店舗ブランド管理
資格・実績の E-E-A-T 設計 / 相談予約導線 / AI 検索での専門家引用 を 1 つで。
2 分で完了 ・ 最短翌営業日スタート ・ 営業電話なし
金融サービス(保険・FP)向けの店舗ブランド管理とは、相談予約という長い検討プロセスに対して、E-E-A-T と口コミ・AI 検索引用の 3 点で信頼を積み上げる運用です。金融商品取引法・保険業法に沿った表現で運用します。
保険見直しサイトからの流入が中心で、自社名や担当者指名での予約が積み上がらない。
相談のハードルが高く、対面後にも口コミ依頼ができていないため、★評価の母数が少ない。
「街名 + 資産運用 相談」「街名 + 法人保険」で他社ばかり挙がり、自社の専門家性が伝わらない。
毎月の運用で、何を、どんなアウトプットで返すかを業界別に定義しています。
FP・CFP・宅建・行政書士などの資格と相談実績、メディア掲載歴を Person + hasCredential で構造化します。
成果物: Person 構造化データ / プロフィールページ
GBP の予約導線・自社サイトの導線・LINE 公式の導線を一本化し、計測タグを揃えます。
成果物: 予約導線設計図 / GA4 計測仕様
「保険見直し」「iDeCo」「住宅ローン控除」など、業法に沿った正確な情報を構造化データ付きで公開。
成果物: 解説記事 月 3 本 / FAQPage
セミナーごとに Event 構造化データを実装し、AI 検索・地図検索でも候補に入る状態をつくります。
成果物: Event 構造化データ / セミナー告知 LP
初月で診断と地盤整備、3 ヶ月目に AI 検索引用テストまで進めるのが標準的な進行です。
アウトプット
診断書 / Person LD ドラフト / GBP 整理
アウトプット
プロフィール 5 名分 / 解説記事 6 本 / 依頼フロー
アウトプット
Event LD / 月次レポート v1
FP・CFP・社労士などの資格、業界歴、相談実績を Person マークアップで構造化し、AI 検索に専門家として認識させます。
相談終了後の QR / リンク提示と、業法に抵触しない依頼トーンをガイドライン化します。
「保険見直し」「iDeCo」「相続」など、検討初期の問いを構造化データ付きで蓄積します。
※ 数値は仮置きです。実数値は契約前にお見せします。
比較サイト経由の集客に依存し、口コミ評価は ★4.0 で停滞、AI 検索でも自社が候補に入らなかった。
4 ヶ月で口コミ平均 ★4.7、指名予約 2.4 倍、AI Overviews での専門家引用獲得(仮)