都内 法律事務所 F
東京都千代田区課題
弁護士ドットコム経由が中心で、相続・離婚など特定分野での指名相談が伸びていなかった。
施策
- 弁護士 8 名の Person LD を実装、取扱分野を構造化
- 相続・離婚・労務の 3 分野で LP と FAQ を整備
- 面談後 QR での口コミ依頼を、広告規程に沿った形で運用
結果
5 ヶ月で口コミ平均 ★4.8、相続分野での指名相談 2.1 倍、AI 検索で分野別引用獲得(仮)
士業(弁護士・税理士)向け 店舗ブランド管理
専門分野の Person 構造化 / 相談予約導線 / AI 検索引用獲得 を 1 つで。
2 分で完了 ・ 最短翌営業日スタート ・ 営業電話なし
士業(弁護士・税理士)向けの店舗ブランド管理とは、各士業の広告規程に沿った範囲で、専門分野ごとに E-E-A-T を構造化し、AI 検索で専門家として引用される状態をつくる運用です。
弁護士ドットコム・税理士ドットコム経由で問い合わせは来るが、相談単価と成約率が下がっている。
「街名 + 相続 弁護士」「街名 + 法人税 税理士」で他事務所ばかり推され、自所の専門性が拾われない。
守秘義務・広告規程を恐れて口コミ依頼ができておらず、★評価の母数が少ない。
毎月の運用で、何を、どんなアウトプットで返すかを業界別に定義しています。
所属弁護士会・登録番号(公開可能な範囲)・取扱分野・著書・メディア掲載歴を Person LD で構造化します。
成果物: Person LD / プロフィールページ
相続・法人税・労務・離婚 など、分野別の解説ページを構造化データ付きで公開。AI 検索で分野ごとに引用される状態をつくります。
成果物: 分野別 LP × 主要 5 分野
相談初期によくある問いを FAQPage 構造化データ付きで公開。AI 検索の引用元になります。
成果物: FAQ × 月 10 件
セミナー(Event)・著書(Book)の構造化データを実装し、専門家性の信号を強化します。
成果物: Event / Book 構造化データ
初月で診断と地盤整備、3 ヶ月目に AI 検索引用テストまで進めるのが標準的な進行です。
アウトプット
診断書 / 規程チェックリスト / 分野マップ
アウトプット
Person 5 名分 / 分野別 LP 3 本
アウトプット
FAQ 30 件 / 月次レポート v1
所属士業会・取扱分野・実績・著書を Person + hasOccupation で構造化し、AI 検索に専門家として認識させます。
相続・法人税・労務・離婚・債務整理 など、分野別 LP に分けて E-E-A-T を担保した解説を構造化データ付きで公開します。
弁護士業務広告規程・税理士法に沿った口コミ依頼トーンと、返信での禁止表現を文章化します。
※ 数値は仮置きです。実数値は契約前にお見せします。
弁護士ドットコム経由が中心で、相続・離婚など特定分野での指名相談が伸びていなかった。
5 ヶ月で口コミ平均 ★4.8、相続分野での指名相談 2.1 倍、AI 検索で分野別引用獲得(仮)