地方 管理会社 G
福岡県福岡市課題
入居者検索の流入はあるが、管理委託オーナーからの問い合わせがほぼ無く、新規受託が伸びていなかった。
施策
- オーナー LP を独立構造で再構築、管理戸数・空室率を Dataset LD で公開
- オーナー事例を月 2 本ペースで蓄積（属性別）
- 「街名 + 賃貸管理」での FAQ コンテンツを構造化データ付きで公開
結果
5 ヶ月でオーナー問合せ 2.0 倍、新規管理受託の月平均が前年比 1.7 倍（仮）
INDUSTRY
不動産管理（賃貸管理）向け 店舗ブランド管理
賃貸管理会社のオーナー獲得を、Google マップ・口コミ・AI 検索で増やします
オーナー向け / 入居者向け の導線分離 / 管理戸数訴求 / AI 検索引用獲得 を 1 つで。
2 分で完了 ・ 最短翌営業日スタート ・ 営業電話なし
- 支援管理会社
- 10+社
- 口コミ平均
- 4.5★
- オーナー問合せの平均増
- 2.0×
不動産管理（賃貸管理）向けの店舗ブランド管理とは、入居者向けの集客と、管理委託オーナー獲得という 2 つの目的を分けて、地図検索・口コミ・AI 検索を運用する仕組みです。
不動産管理（賃貸管理）でよくある 3 つの課題
- 01
オーナー獲得の指名検索が伸びない
入居者検索の流入は多いが、管理委託したいオーナーからの指名問い合わせがほぼゼロ。
- 02
管理戸数・空室率が伝わっていない
管理の強みである管理戸数・原状回復・空室対策の実績が、サイトとGBPで伝わっていない。
- 03
AI 検索で管理会社として候補に入らない
「街名 + 賃貸管理」「街名 + サブリース 評判」で AI が他社ばかり推し、自社が候補に入らない。
できること
不動産管理（賃貸管理）で eyday が実際にやる 4 つのこと
毎月の運用で、何を、どんなアウトプットで返すかを業界別に定義しています。
- シーン 01
オーナー向け LP の整備
管理戸数・空室率・原状回復・トラブル対応の実績を構造化データ付きで公開。オーナー視点の意思決定材料を揃えます。
成果物: オーナー LP / 数値データの構造化
- シーン 02
オーナー事例の蓄積
管理委託オーナーの声を、属性（戸数・物件種別）と一緒に Article LD で公開します。
成果物: オーナー事例 × 月 2 本
- シーン 03
営業所別 GBP の月次運用
拠点ごとの GBP 投稿・写真・口コミ返信を計画的に運用します。
成果物: GBP 月次カレンダー（拠点別）
- シーン 04
AI 検索向け FAQ
「サブリース 評判」「管理委託 費用」など、オーナー検討初期の問いを構造化データ付きで公開します。
成果物: FAQ 月 6 件 / FAQPage LD
3 ヶ月プレイブック
典型的な 3 ヶ月の進行
初月で診断と地盤整備、3 ヶ月目に AI 検索引用テストまで進めるのが標準的な進行です。
- 1 ヶ月目
現状診断 / オーナー LP 設計 / GBP 整備
アウトプット
診断書 / オーナー LP 設計 / GBP 整理
- 2 ヶ月目
オーナー LP 公開 / 事例蓄積開始
アウトプット
オーナー LP / 事例 4 本
- 3 ヶ月目
拠点別運用 / 月次レポート
アウトプット
拠点別 GBP 運用 / レポート v1
不動産管理（賃貸管理）に効く 3 つの施策
- 施策 01
オーナー向け LP の独立構造化
入居者向けと完全に分けたオーナー向け LP を作り、管理戸数・空室率・原状回復実績を構造化データ付きで公開します。
- 施策 02
管理物件エリアの GBP マルチロケーション
営業所・支店ごとに GBP を整え、商圏内のオーナー検索に対応します。
- 施策 03
口コミ・AI 検索でのオーナー視点訴求
入居者の口コミだけでなく、オーナーの声・事例を E-E-A-T 設計で構造化します。
事例
不動産管理（賃貸管理）での導入事例
※ 数値は仮置きです。実数値は契約前にお見せします。
不動産管理（賃貸管理） の店舗ブランド管理に関するよくある質問
- 入居者向けの SEO と分けるべきですか？
- 原則分けます。検索意図と訴求が大きく異なるため、サイト構造・GBP 運用ともに目的別に設計します。
- サブリースの説明にも対応できますか？
- 可能です。サブリース新法に沿った表現で、メリット・デメリットを正確に伝える構造にします。
- 管理戸数の公開はどこまで可能ですか？
- 実数 / レンジ / 推移 の公開方針を最初にすり合わせ、競合分析と合わせて決めます。